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    新闻动态
    文章作者:王婷婷 发布日期:2016-08-25 11:41:56
    云计算及大数据对东莞监控带来的变化

      云计算、云存储和大数据将对东莞监控行业带来存储架构、虚拟化、安全和高效处理四个方面的变化:

      首先,大数据呈现出的典型特征是4个V:规模(volume)、速度(velocity)、类型多(variety)、价值密度低(veracity)。大数据的特征对存储容量的总体拥有量需求激增,海量存储模式也从传统的集中存储式架构发展到分布式存储架构,这种分布式架构,在多副本、网络RAID技术、快照技术驱动下,实现海量存储的高可靠、大并发能力,推进了存储从设备供应模式到服务模式的升级和转变。

      其次,虚拟化技术在存储服务器能力建设上将继续不断发展,升级模式从SCALE-UP向SCALE-OUT模式发展,为无处不在的存储资源的调度与管理、存储资源的在线扩容升级、升级持续保护、存储服务不间断等实现有力的支撑。虚拟化,一方面大大简化应用环节,节省客户建设成本、同时提供更强的存储和共享功能;另一方面解决了存储空间的浪费,可以自动重新分配数据,提高了存储空间的浪费,可以自动重新分配数据,提高了存储空间的利用率,同时具备负载均衡、故障冗余功能。

      再次,安全方面实时计算和存储,对存储设备性能、存储网络性能、存储资源配置简化性要求越来越高。在复杂的存储服务器中,基于虚拟化所构建的混合存储系统,系统的自动分层存储能力尤为重要。伴随闪存的成本不断降低,市场上也有基于全闪存阵列产品的出现,基于虚拟化下的存储资源自动化分层,实现数据分层存储,并迁移的策略,对大数据实时性、安全性更加不可或缺。

      最后,面对结构化数据、非结构化数据、半结构化等元数据的处理机制,云存储管理可以实现自动化和智能化,所有的存储资源被整合到一起,客户看到的是单一存储空间,提高了存储效率;云存储能够实现规模效应和弹性扩展,降低运营成本,避免资源浪费。受限于安防视频监控自身业务的特点,监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别,如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题,视频监控对网络带宽消耗较大问题。海量数据存储的检索、目录服务、去重化都将在以大数据牵动的存储应用中,给存储产业带来新的发展机遇。

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